Welche LLMs werden unterstützt?
Aktuell kannst du den Co-Analyst in ChatGPT, Claude und Microsoft Copilot nutzen. Oder im direkten Zugriff im minubo Chat auf die von uns optimal ausgewählten LLM-Anbieter mit EU-Hosting und Zero-Data-Retention.
Sind meine Daten sicher? Werden sie zum Training öffentlicher KI-Modelle verwendet? Wie sieht es mit der DSGVO aus?
Damit deine Daten sicher sind, ist es wichtig, dass dein LLM, das du an die minubo MCP-Infrastruktur anschließt, ein Business oder Enterprise Account ist. Nur so kannst du die Nutzung der Daten zu Trainingszwecken ausschließen lassen. Wir empfehlen zudem, die jeweilige Konfiguration deines LLMs genau zu prüfen und im Zweifelsfall mit deinem Rechtsberater einmal durchzugehen.
Bei Nutzung des minubo Chats bist du in jedem Fall abgesichert: Wir setzen nur LLM-Anbieter mit EU-Hosting und Zero-Data-Retention ein. Das heißt deine Daten werden weder zu Trainingszwecken genutzt noch zu anderen Zwecken vom LLM-Anbieter gespeichert.
Gleichzeitig ist unser Co-Analyst sowohl im Chat als auch im MCP-Setup so konfiguriert, dass keine personenbezogenen Daten an die LLM-Anbieter weitergegeben werden. Somit kannst du die KI-Analytics in jedem Fall EU-DSGVO konform einsetzen.
Brauche ich Programmierkenntnisse?
Nein. Du stellst deine Fragen in ganz normaler Alltagssprache - so, wie du mit einem Kollegen sprechen würdest. Der Co-Analyst versteht natürliche Sprache und übersetzt sie in die nötigen Analysen. Kein SQL, kein Python, kein technisches Setup nötig.
Was sind minubo Playbooks?
Playbooks sind strukturierte Analyse-Frameworks für komplexe Use Cases wie Kampagnenbewertung oder Forecasting. Sie enthalten jahrzehntelange E-Commerce-Expertise: welche Fragen du stellen solltest, welche Vergleiche wichtig sind, welche Ausreißer typisch sind. Du musst nicht wissen, wie die perfekte Spezifikation einer komplexen Analyse aussieht, mithilfe des Playbooks stellt das LLM dir die richtigen Fragen zu deinem Business und kann alles Andere selbstständig umsetzen. Kein Prompt-Engineering, kein Rätselraten.
Wie aufwendig ist die Einrichtung?
Die Einrichtung ist einfach und schnell, da der Co-Analyst direkt auf deine vorhandenen minubo-Daten zugreift.
Wenn du die minubo suite bereits nutzt, musst du lediglich die MCP-Verbindung in deinem externen LLM (ChatGPT, Claude & Co.) einrichten. Das dauert wenige Minuten und erfordert keine technischen Kenntnisse. Unser Support kann dich begleiten, wenn es Fragen gibt. Für den minubo Chat ist es noch einfacher: Dein Admin muss dich einmalig freischalten und du kannst direkt in deiner minubo-App loslegen.
Was kostet der minubo Co-Analyst?
Der Co-Analyst ist Teil der minubo suite – kein separates Produkt. Das genaue Preismodell hängt von deinem individuellen Setup ab. Kontaktiere uns für ein maßgeschneidertes Angebot.
Kann ich minubo-Daten mit anderen Datenquellen kombinieren?
Ja, bei externer Nutzung (ChatGPT, Claude & Co.) kannst du beliebige weitere Datenquellen einbinden – z.B. Wetterdaten. Der Co-Analyst verknüpft deine minubo-Daten mit diesen externen Informationen und liefert dir eine ganzheitliche Analyse.
Wichtiger Hinweis zur Verlässlichkeit: Während der Co-Analyst für deine minubo-Daten höchste Ergebnisqualität liefert (dank strukturierter Daten, Semantik und Guardrails), können wir dies für externe Datenquellen nicht gewährleisten. Die Qualität der ganzheitlichen Analyse hängt dann stark von der Qualität und Struktur der von dir hinzugefügten Daten ab.
Kurz gesagt: Der Co-Analyst kann mit allem arbeiten, was du ihm gibst, aber die Verlässlichkeit der Ergebnisse für externe Daten liegt in deiner Verantwortung.
Wie verhindert der Co-Analyst, dass die KI Zahlen erfindet („halluziniert")?
Durch drei Schutzebenen:
1. Strukturierte Daten: Dein minubo-Datenmodell liefert saubere, strukutierte Daten – kein Excel-Chaos.
2. Semantisches Modell: Die KI weiß genau, was "Deckungsbeitrag", "Kanal" oder "Retourenquote" bedeutet und wie die Daten logisch strukturiert sind – keine Fehlinterpretationen.
3. Guardrails: Das LLM erhält Anleitung, wie es auf deine Daten zugreifen und Analysemethodik korrekt anwenden kann. Das beinhaltet z.B. Informationen zum konkreten Aufbau der einzelnen DWH-Tabellen, Anleitung zu Rezeption und Anwendung der semantischen Informationen, allgemeine Analyseregeln sowie ganz konkrete Analysemehtodik zu einzelnen fachlichen Anwendungsfällen.
Kurz gesagt: Der Co-Analyst erfindet keine Zahlen, weil er darauf trainiert ist, wie ein echter Analyst zu arbeiten: Er versteht die Frage, kann sie fachlich einordnen und in korrektes SQL übersetzen und folgt dabei einer klaren Methodik.
Kann ich Ergebnisse exportieren und mit Kolleg:innen teilen?
Ja. Analyseergebnisse kannst du zum Beispiel als HTML-Report, CSV oder direkt als Chat-Link mit Kolleg:innen teilen. Playbook-Ergebnisse (z.B. Kampagnen-Scorecard) werden als formatierter HTML-Report ausgegeben – ready to share.
Was ist MCP?
Das Model Context Protocol (MCP) ist der offene Technologie-Standard, der die Verbindung zwischen einem LLM und deinen minubo-Daten möglich macht. Es erlaubt Sprachmodellen, über einen bereitgestellten MCP-Server sicher und nahtlos auf Server-Inhalte sowie auf externe Datenquellen und Tools zuzugreifen – in deinem Fall auf dein minubo-DWH und den zugehörigen Semantic Layer.
Was ist der minubo Semantic Layer?
Der minubo Semantic Layer ist eine Datenbank, die beschreibende Informationen zu deinem minubo DWH enthält. Das umfasst zum Beispiel Übersichten zu den einzelnen Tabellen bzw. Views im Data Warehouse, Informationen zu jeder einzelnen Spalte im DWH sowie konkrete Formeln für die Kennzahlen, die nicht direkt im DWH abgebildet werden, sondern berechnet werden müssen. Außerdem haben wir für den Semantic Layer Orientierung gebende Assets entwickelt, die ermöglichen, dass ein LLM mit der großen Menge an Informationen zielführend und tokensparsam umgehen kann – und dabei trotzdem für jede einzelne Analysefrage alle benötigten Informationen vollständig erhält.
Was ist der Prompt Coach?
Der Prompt Coach ist ein auf dem MCP hinterlegtes Tool, das dem LLM die Kompetenz verleiht, dich bei der Entwicklung von Analyse-Prompts zu unterstützen – denn gerade für komplexere Analysen, die vielleicht auch noch in ein reproduzierbares Output-Format umgesetzt werden sollen, ist das keine einfache Aufgabe. Mit dem Prompt Coach jedoch wird Prompt-Entwicklung zum Kinderspiel: Er kennt alle wichtigen Regeln zu Prompt-Handwerk, Analysemethodik und potentiellen Stolpersteinen und ist Experte für das minubo-Datenmodell. So kann er dich im Sparring durch die Prompt-Entwicklung führen und dir so auf einfache Art und Weise auch komplexere Analysen zugänglich machen. Das Beste daran: Der Prompt Coach stellt sich auf deinen Wissensstand ein und kann dich so begleiten, wie es für dich am hilfreichsten ist.
ca. 30 Minuten
nach Wunsch auch mit Videocall
