WEBINAR RECORDING: Wie SugarShape mit KI Sortimente plant

LUNCH & LEARN SESSION - KUNDEN-PROMPTS IN ACTION
Lunch & Learn Sugarshape Ki Analyse in der Praxis

DAS ERWARTET DICH

WORUM ES GEHT.

Sebastian Boguth, CFO bei SugarShape, zeigt, wie er mit Claude und dem minubo MCP Sortimentsplanung, Nachbestellungen und Marktplatz-Profitabilität steuert. Im monatlichen Format „Lunch & Learn: Kunden-Prompts in Action“ spricht er mit CEO Andreas darüber, warum saubere Daten die Grundlage verlässlicher KI-Antworten sind und wie er Ergebnisse prüft.

Wiederkehrende Analysen werden mit dem Setup einfacher, und verlässliche Antworten stehen mehr Mitarbeiter:innen zur Verfügung. SugarShape spart so rund Zeit von 0,2 bis 0,3 FTE pro Jahr, die anderweitig eingesetzt werden kann. Die Analysen betreffen ein Sortiment mit bis zu 70 Größen pro Produkt, bis zu 30.000 SKUs und Marktplätze wie About You, Zalando, Otto und Amazon. Sebastian erklärt, warum KI die beste Assistenz der Geschäftsführung sein kann: "Man stellt eine konkrete Aufgabe und bekommt korrekte Ergebnisse mit guten Handlungsempfehlungen zurück."

Monitor BI-Dashboards, operative Syteme minubo Frontend

DAS NIMMST DU MIT

KEY Takeaways

 
  • Kein eigenes BI-Projekt nötig: Das Power-BI-Eigenprojekt wurde auf Eis gelegt. Der Eigenaufbau der Marketingdaten hätte Jahre gedauert und Personal gebunden, das im Team fehlt.
  • Datenmodell bestimmt die Antwortqualität: Ohne sauber strukturierte, kontextualisierte Daten liefert die KI schwache Aussagen. Ein Semantic Layer ist die Grundlage. Mehrere MCPs, etwa mit einem Attributions-Tool, ergeben ein vollständiges Bild, wenn die Datenmodelle sauber sind.
  • Planung mit echten Restriktionen: Zeitreihenanalysen über Bedarf und Abverkauf berücksichtigen Lagerkapazität, Liquidität, Working Capital und Mindestbestellmengen. Nachbestellungen lassen sich so bis auf Größenebene vorbereiten, wo Excel an Zeilenlimit und Rechenkapazität scheitert.
  • Schneller Start: Vom Start des MCP bis zum produktiven Einsatz im Team vergeht laut Sebastian keine Woche.
  • Kosten und Limits im Blick: Bei einem anderen MCP erreichte er schnell Nutzungslimits und musste Tokens nachkaufen. Mit minubo kam er im Standard-Plan für rund 20 € pro Monat sehr weit.

KAPITEL

INHAHLTSVErzeichnis

 

00:00 Begrüßung und Einführung


01:20 Was ist minubo? Datenbasis, Semantic Layer und KI


02:30 Vorstellung Sugarshape und Geschäftsmodell


04:00 Herausforderungen: Sortiment, Marketingdaten und Eigenbau mit Power BI


05:00 Der Wechsel zum minubo MCP


07:50 Sortimentsplanung mit Zeitreihenanalyse in Claude


09:10 Restriktionen: Mindestmengen, Liquidität und Lager


09:55 Größenverteilung automatisiert berechnen


11:00 Nachfragen statt blind vertrauen: Die Begründung der KI


13:00 Marktplätze: Deckungsbeitrag-3-Analyse automatisiert


13:50 Mehrere MCPs kombinieren


15:00 Marketing-Attribution und Budgetsteuerung


16:10 Kosten, Tokens und Nutzungslimits


17:40 Erste Schritte: Wie baue ich Vertrauen in KI-Analysen auf?


20:00 Wirkung im Team: Wie KI die Arbeit verändert


22:50 Ausblick auf die nächste Lunch & Learn-Session


23:30 Verabschiedung


 

Die Recordings zu allen Lunch & Learn Session sowie die Termine zu den bevorstehenden Webinaren findest du hier: 

"Mit dem minubo Co-Analyst können wir komplexe Sortiments-, Retouren- und Musteranalysen deutlich schneller und für das gesamte Team zugänglich durchführen. Besonders bei unseren Nachbestellungen auf Größenebene sparen wir dadurch wertvolle Zeit, die wir jetzt anderweitig einsetzen können – insgesamt entspricht das bei SugarShape rund 0,2 bis 0,3 Vollzeitstellen pro Jahr.“

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SEBASTIAN BOGUTH
CFO bei SugarShape

DIE EXPERTEN HINTER DER KAMERA

ÜBER DIE SPEAKER

WAS DICH SONST NOCH INTERESSIEREN KÖNNTE?

AUS DER PRAXIS

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