AI-ready Datenarchitektur bei Goldner Fashion

WEBINAR 

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Von 80% Wartungsmodus zu LLM-Analysen: Wie Goldner Fashion seine Datenarchitektur AI-ready gemacht hat

 
Von einem Data-Team, das zu 80 % im manuellen Wartungsmodus feststeckte, hin zu 80 % freier Kapazität für Wertschöpfung. Von fehleranfälligen Berichten zur Mittagszeit hin zu validierten Unternehmenszahlen verlässlich vor 6:00 Uhr morgens. Von einer starren BI-Legacy-Blackbox zu zukunftsweisenden LLM-Analysen mit messbaren Einsparungen bei Werbe- und Druckkosten.

In diesem Webinar gewährt Mathias Fiedler (CTO, minubo) einen ungeschönten Einblick in eine radikale Transformation. Erfahre aus erster Hand, wie die Multichannel-Gruppe durch den Einsatz einer modernen BI-Plattform eine neue Ära der datengetriebenen Steuerung einleitet. Dazu werfen wir gemeinsam einen Blick direkt in den Maschinenraum: Wie ist eine State-of-the-Art Infrastruktur heute aufgebaut? Welche Anforderungen muss sie erfüllen, um zukunftssicher, skalierbar und bereit für die KI-Ära zu sein?

Wir beweisen, warum eine saubere Datenstruktur und klare Semantik die zwingende Voraussetzung für echte KI-Anwendungen sind und erläutern, wie Goldner das entscheidende Fundament legt, damit LLMs zu zuverlässigen Analyst:innen werden.

Lass dich praxisnahen Ansätzen inspirieren: eine moderne High-End-Infrastruktur ist kein Privileg der ganz Großen. Vom „morgens nicht fertigen Bericht“ hin zu Ad-hoc-Analysen via LLM, wir zeigen dir die Entwicklung von der Legacy-Bremse zur AI-ready Datenbasis.

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key takeaways:

  • Transformations-Journey: Ein praxisnaher Einblick, wie du deine Datenstruktur schrittweise in eine High-End-Lösung überführst
  • Architektur-Vision 2026: Wie eine State-of-the-Art Infrastruktur heute aufgebaut sein muss und welche strategischen Anforderungen sie erfüllen muss.
  • Effizienz durch Standard & Custom: Warum Standardisierung bei den Basics die notwendige Freiheit für deine individuellen Edge-Cases schafft.
  • KI-Readiness durch MCP: Warum vollständige Daten und Semantik – integriert über MCP – LLMs erst zu verlässlichen Tools machen.

 

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22.07. - 10:00 UHR

 

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