Simulationstool mit KI bei MADELEINE

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Schätzt du noch oder simulierst du schon? Wie MADELEINE Budgets tagesaktuell mit einem KI-generierten Tool steuert

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Wie wirken sich kurzfristige Budget-Änderungen auf den Monatsumsatz aus?
MADELEINE muss das nicht mehr schätzen, sondern simuliert es.

Diese Frage stellt sich im E-Commerce täglich und wird meist aus dem Bauch beantwortet. Im Daily Business fehlt die Zeit, komplexe Szenarien sauber durchzurechnen. Mit KI ändert sich das grundlegend, vorausgesetzt die Basis stimmt.

Anwenderteams können heute selbst leistungsfähige Tools bauen, in diesem Fall im Marketing, ganz ohne monatelange IT-Projekte. Was früher eine Aufgabe für Spezialisten war, entsteht jetzt zunehmend dort, wo die fachliche Fragestellung aufkommt.

Neben einem sauberen technischen Setup ist hierbei der Daten-Input ein zentraler Erfolgsfaktor. Ohne eine saubere, semantisch beschriebene Datenbasis bleibt jedes KI-Projekt unzuverlässig in den Ergebnissen. Genau diese Basis liefert minubo.

In diesem 30-minütigen Live-Showcase zeigen wir, wie beides zusammenkommt. Wir werfen einen Blick in die Praxis des Multichannel-Händlers MADELEINE: wie auf der Datenbasis von minubo gemeinsam mit THREE.E ein Simulationstool mit KI gebaut wurde und wie MADELEINE es heute für tagesaktuelle Steuerungsentscheidungen nutzt.


 

Das erwartet dich direkt von den Experten:

  • Live-Demo & Walkthrough im Tool Keine Präsentationsfolien! Miriam Hollerbach (Director Strategy THREE.E) steigt live ein und simuliert konkrete Szenarien: Welchen Monatsumsatz erreichen wir bei X % mehr Budget? Du siehst den Weg direkt von der Eingabe bis zum Ergebnis.
  • Echter Business-Impact: Susanne Ballandt (Director Customer MADELEINE) berichtet, wie MADELEINE das Tool im Alltag für tagesaktuelle Budget-Shifts, Sortiments-Analysen und schnelles Monitoring nutzt, mit voller Transparenz für Marketing, Vertrieb und Controlling. Der Forecast des Tools reduziert dabei die Abweichung der Monatsprognose um rund 50 %.
  • AI-ready Datenbasis als Fundament: Mathias Fiedler (CTO minubo) erklärt, warum KI ohne die richtige Vorbereitung scheitert: Du erfährst, wie minubo mit Semantik, Datenqualität und Guardrails die verlässliche Datenbasis für KI-Anwendungen schafft, von statischen Feeds bis zur direkten Anbindung via MCP .
  • Aufbau des Prototypen in 2 Wochen Du erfährst, wie die Nutzung von KI in Kombination mit einer sauberen Datenstruktur deutlich schnellere Entwicklungszyklen ermöglicht. Der erste Prototyp war nach 2 Wochen einsatzfähig und wurde dann iterativ optimiert.

 

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