Lunch & Learn mit SugarShape: KI-Analysen im E-Commerce-Praxischeck

Lunch & Learn: Kunden-Prompts in Action ist unser monatliches Live-Format, in dem unser CEO Andreas mit E-Commerce-Kund:innen über ihre echten KI-Analysen spricht – konkrete Prompts, messbare Ergebnisse und offene Learnings in nur 20 Minuten.

In der ersten Session ist Sebastian Boguth, CFO bei SugarShape, zu Gast. Daten analysieren, Nachbestellungen planen, Retouren verstehen und Muster erkennen: Sebastian zeigt, wie KI komplexe E-Commerce-Analysen in Rekordzeit vereinfacht. Mit Claude und dem minubo MCP macht SugarShape verlässliche Datenanalysen für mehr Mitarbeiter:innen zugänglich, spart rund 0,2 bis 0,3 FTE pro Jahr und schafft neue Einblicke in ein Sortiment mit bis zu 30.000 SKUs.

Im Mittelpunkt stehen:

Sortimentsanalyse und Nachbestellplanung: Nachbestellungen für Produkte mit bis zu 70 Größen vorbereiten – inklusive relevanter Bestellrestriktionen.
Effizienzgewinn und Team Enablement: Wiederkehrende Analysen vereinfachen, verlässliche Antworten für mehr Mitarbeiter:innen zugänglich machen und rund 0,2 bis 0,3 FTE pro Jahr sparen.
Retourenanalyse: Muster und mögliche Ursachen erkennen und konkrete Hebel für die Retourenquote ableiten.
Muster- und Anomalieerkennung: Hypothesen in rund 25.000 bis 30.000 SKUs auf Lieferanten-, Kategorie-, Produkt- und Farbebene prüfen.
Management-Readouts: Ergebnisse auf Deutsch und Englisch in 80 bis 100 Slides aufbereiten und bis auf Produktebene vertiefen.
Learnings: Warum Methodik, Semantik, Guardrails und menschliches Gegenprüfen für verlässliche KI-Analysen entscheidend sind.

LUNCH & LEARN MIT SUGARSHAPE

Von Sortimentsanalyse bis Retourenquote:

Wie SugarShape mit KI schneller zu besseren Entscheidungen kommt

Deine Datenexperten
sind Immer für dich da!